Parallelamente, il progetto mira a creare una piattaforma metaverso interattiva, progettata per valorizzare le peculiarità naturali e culturali delle aree monitorate, coinvolgendo le comunità locali e promuovendo una maggiore consapevolezza ambientale.

Il progetto è pienamente coerente con gli obiettivi del National Biodiversity Future Center (NBFC), contribuendo a migliorare le capacità di analisi e gestione delle aree protette e a favorire la diffusione di metodologie innovative, replicabili su scala nazionale e internazionale.

Il progetto, cofinanziato dal MUR attraverso il CNR NBFC (coordinatore), è condotto in partnership con Envisoft. Bando in cascata PNRR del CNR NBFC CUP: B17H25001160004

Per accedere al metaverso NBFC clicca quì.

Obiettivi del progetto

• Sviluppare un sistema di tele-monitoraggio della vegetazione in ottica di early detection;
• Addestrare un modello di intelligenza artificiale per individuare criticità ecologiche a partire da dati satellitari;
• Realizzare una piattaforma metaverso immersiva e interattiva come digital twin delle aree Natura 2000;
• Promuovere la citizen science e la valorizzazione turistica sostenibile attraverso esperienze virtuali.

Innovatività del progetto

TECNOLOGIA: Il progetto combina tecniche avanzate di telerilevamento (dati multispettrali da Sentinel-2) con algoritmi di machine learning e deep learning per costruire un sistema di early detection delle criticità ecologiche. L’infrastruttura si presta all’integrazione multi-sorgente con parametri pedo-climatici e da una sincronizzazione in tempo reale con ambienti digital twin visualizzati nel metaverso. L’intero sistema opera su cloud green ed è progettato per integrare elementi di gamification ambientale in un contesto immersivo e interattivo.

SVILUPPO DI PRODOTTO: Il prodotto principale è un sistema integrato composto da un modello predittivo di monitoraggio ambientale e da una piattaforma metaverso immersiva, progettata con grafica low-poly e sincronizzata con i dati reali. L’interfaccia metaverso include avatar narranti, gamification, e percorsi tematici per sensibilizzare e coinvolgere attivamente gli utenti.

BUSINESS: Sebbene non orientato al mercato diretto, DeepOak propone un modello digitale replicabile per enti gestori di aree Natura 2000, parchi e istituzioni. L’approccio citizen science e l’integrazione tra monitoraggio scientifico e narrazione turistica offrono potenziali sviluppi per servizi educativi, strumenti per decision maker e modelli di engagement del pubblico su scala territoriale.

Risultati attesi

Modello digitale 3D

Viene sviluppato un modello ad alta risoluzione dell’area monitorata, integrabile con dati satellitari e accessibile tramite GeoPortale interattivo.

Data lake interoperabile ed integrabile

I dati ambientali provenienti da fonti diverse vengono centralizzati in un archivio cloud, pronto per essere condiviso o riutilizzato. Lo stesso può essere oggetto di integrazione. Il sistema si presta altresì ad integrare nuovi modelli AI per un miglioramento delle performances.

GeoPortale operativo

Una piattaforma online permette agli stakeholder di caricare aree da analizzare e ciò consente di estrarre automaticamente lo storico (se presente) ed ottenere informazioni sulla valutazione della salute delle aree tramite AI.

Ambiente metaverso e app per scoperta in campo

Viene sviluppato un ambiente metaverso sincrono collegato ad una applicazione per scoperta, sensibilizzazione ed analisi in campo delle aree.